이번 3주 차에 학습한 내용은 책 기준 125p까지의 내용(Ch.3)이다.
Chapter 03 클로드 코드 시작하기
03-1 클로드 코드 설치하기
- 실습 환경 준비하기
- 터미널 실행하기
- 클로드 코드
03-2 손글씨 인식 프로그램 만들기
- 프로젝트 폴더 준비하기
- MNIST 데이터세트로 숫자 인식 프로그램 만들기

03-3 CLAUDE.md로 프로그램 확장하기
- 프로젝트 설정 파일의 이해
- 계층적 구조를 활용하여 웹 버전 손글씨 인식 프로그램 만들기

확인문제(p.98, p.111, p.124)
p. 98
확인 문제 1
답: ② Node.js / Git
클로드 코드를 실행하기 위해서는 필수적으로 두 프로그램, 노드JS와 깃이 필요하다
확인 문제 2
답: ③ cmd
윈도우 운영체제에서 터미널을 실행하는 명령어는 cmd이다.
확인 문제 3
답: ③
클로드 코드 설치 명령어에서 '-g' 옵션의 의미는 시스템 전체에서 사용 가능하도록 설치한다는 의미이다.
p.111
확인 문제 1
③
클로드 코드에서 자동으로 최적 폴더를 선택해서 터미널을 열지는 않는다.
확인 문제 2
③
정확도는 높을수록, 손실은 낮을수록 손글씨 인식 프로그램의 성능이 좋다.
확인 문제 3
④
p.124
확인 문제 1
③
이전 대화 내용 전체 저장이 토큰 낭비이기 때문에 간결하고 명확하게 CLAUDE.md를 작성하는 것이다.
확인 문제 2
② /init
확인 문제 3
①
'#'을 먼저 쓰고 프롬프트를 입력하면 입력한 내용을 CLAUDE.md에 자동 저장한다.
확인 문제 4
③
계층적으로 사용하면 토큰 사용량은 조금이라도 더 늘기 마련이다.
이번주 학습의 핵심 키워드
- 클로드 코드: 터미널에서 AI와 대화하며 파일을 생성, 수정하는 도구
- 노드JS / 깃: 실행 환경(Node.js)과 버전 관리 도구(Git)
- MNIST: 손글씨 숫자 7만 장의 컴퓨터 비전 딥러닝 학습용 표준 데이터 세트
- 배치파일: 윈도우 명령어를 모아 실행하는 .bat 파일
- CLAUDE.md: 프로젝트 설정 파일. 시작 시 자동 로드
- /init: CLAUDE.md 자동 생성 초기화 명령어
- # 키: CLAUDE.md에 규칙 빠르게 추가하는 단축키
- 계층적 구조: CLAUDE.md를 루트에 공통, 하위에 특화 규칙 분리 관리
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